Антиспам Agava Spamprotexx

Agava Spamprotexx это антиспам программа. Интеллектуальный спам-фильтр работает быстро, эффективно и максимально лёгок в использовании. Инструментарий антиспама Agava Spamprotexx позволяет обучать фильтр в соответствии с Вашими индивидуальными потребованиями.

Антитспам Agava Spamprotexx работает практически со всеми почтовыми клиентами и не требует их дополнительной настройки, в отличие от других антиспам программ Spamprotexx не работает как прокси: забирая почту к себе, а потом отдавая клиенту. Т.е., клиент обращается за почтой именно к прокси, что требует смены настроек. В свою очередь Spamprotexx фильтрует почтовые соединения в ходе работы, интуитивно понятный интерфейс для обучения фильтра в таких популярных приложениях, как Outlook и Outlook Express.

Agava Spamprotexx поддерживает белый список не-спамерских адресов, обладающий несколькими особенностями:
Белый список состоит из почтовых адресов и соответствующих им текстовых имён. Письмо от «Петра Иванова» petr@site.ru имеется почтовый адрес (petr@site.ru) и текстовое имя — Петр Иванов. Часто случается, что спам приходит с известных адресов, с которыми уже переписывались, — это называется подделкой адреса (email forgery). В то же время, спамеры редко подделывают наравне с адресом соответствующее ему текстовое имя. С того момента, как белый список начнет проверять и адрес и имя, Белый список поддерживается автоматически. Если посылаете кому-то письмо, то его адрес и текстовое имя добавляются в белый список. Если  предоставляете сообщение «не-спам» для тренировки, его адрес и текстовое имя будут также добавлены в белый список. Если же предоставите фильтру спам-сообщение для обучения, его адрес будет удалён из белого списка. Содержимое белого списка может быть защищено от удаления — необходимо вручную поставить галочку в окне подтверждения удаления напротив сообщения. Белый список также может поддерживаться вручную.

POP3 и IMAP соединения проверяются в режиме реального времени, не нужно указывать, какое из них используете. Разница между POP3 и IMAP в том, что IMAP позволяет хранить почту и структуру папки на сервере и иметь, таким образом, доступ к той же почте с нескольких компьютеров. Когда используется POP3, Spamprotexx добавляет специальную спам-метку в строку Subject спам-сообщения. Когда используется IMAP, Spamprotexx может перемещать все спам-сообщения в папку СПАМ на сервере.

Некоторые почтовые сервера запрашивают разрешение на использование SSL (Secure Socket Layers). SSL обеспечивает безопасность входящих и исходящих почтовых соединений. Spamprotexx автоматически определяет и поддерживает SSL-соединения, не требуя каких-либо настроек.

Особенности Spamprotexx

• Чувствительность к ошибкам в обучении. Если Вы ошибочно представили сообщение для обучения не в ту категорию (не-спам в спам и наоборот), то большинство фильтров внесёт изменения в фильтрационную базу данных, что критично отразится на качестве классификации: сообщения, на примере которых Вы уже обучали фильтр, он будет не в состоянии классифицировать правильно. Spamprotexx использует некоторые ноу-хау, которые следят за состоянием базы данных и исключают вышеописанные эффекты. Кроме того, если Вы, исправляя ошибку, просто пошлёте то же самое сообщение для обучения в нужный класс, то ошибочное предыдущее представление будет удалено.
• Излишнее обучение. Спам часто приходит типовыми пачками — таким образом, иногда Вы предоставляете для обучения спам-примеры одного класса. Большинство фильтров, обучаясь на этих примерах, в результате будет получать всё большие коэффициенты, что приведёт к так называемому излишнему обучению базы данных. Spamprotexx решает эту проблему, классифицируя каждое сообщение перед тем как обучаться на его примере. Если ему удаётся его классифицировать, то он не допустит это сообщение для обучения. Такой подход страхует базу данных от излишнего обучения на примерах одного и того же типа.
• HTML-тэги. Традиционные Байесовские фильтры имеют тенденцию ошибочно реагировать на HTML-сообщения. Это происходит потому, что большинство спам-посланий приходит в виде HTML, и, когда такие послания представляются для обучения, то стандартные HTML-тэги начинают восприниматься как спам-слова. Spamprotexx использует синтаксический анализатор HTML, чтобы исключить влияние тэгов на классификацию. Вместо включения всех тэгов в спам-слова, Spamprotexx обращает внимание на их свойства — шрифты, параграфы, тело, изображения и т.д. К примеру, Spamprotexx способен обнаружить и запомнить, что спам-сообщения часто создаются с использованием шрифтов определённых цветов, размеров и типов.
• Заголовки сообщений. Письма часто бывают короткими. Содержание может заключаться всего в нескольких словах в теле письма или даже в строке Subject. Некоторые фильтры не могут классифицировать такие сообщения правильно, поскольку для принятия решения им необходимо больше содержания в теле письма. Spamprotexx использует заголовки сообщений (1-2 килобайта информации) для успешной классификации. В заголовках содержится много информации, помогающей Spamprotexx принять правильное решение. Поэтому даже очень короткое сообщение будет правильно классифицировано Spamprotexx.
• Служебные части речи. Есть много слов (таких, как предлоги), которые не являются характерными для спама или не-спама. Как результат, происходит снижение качества, потому что фильтры в большинстве своём скорее учатся на спам-примерах, нежели на обычных письмах. Spamprotexx имеет стоп-лист для таких слов, чтобы не использовать их с целью классификации.